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Servier s’associe à Owkin dans le but de découvrir et de développer de nouvelles thérapies de précision basées sur l’IA

Dans le cadre d’un accord pluriannuel, Servier pourra utiliser l’IA de pointe d’Owkin en vue de développer de nouveaux traitements dans divers domaines thérapeutiques


Paris, France et Boston, Massachusetts, le 17 octobre 2023 – Servier, groupe pharmaceutique international et indépendant, et Owkin, une entreprise de biotechnologie franco-américaine spécialisée dans l’application de l’intelligence artificielle (IA) pour découvrir et développer de nouveaux médicaments et outils de diagnostic, annoncent aujourd’hui un partenariat inédit visant à utiliser l’IA pour faire progresser et accélérer des traitements mieux ciblés dans de multiples domaines thérapeutiques et en particulier en oncologie.

Les deux sociétés aborderont dans un premier temps deux défis majeurs en matière de médecine translationnelle et de pathologie numérique. Owkin appliquera sa solution de machine learning de pointe aux nombreuses données cliniques de Servier et, afin de fournir de nouvelles informations sur la biologie sous-jacente des maladies et l’identification des populations de patients les plus susceptibles de bénéficier d’une thérapie. Un seul objectif derrière cela : améliorer les bénéfices et les résultats pour les patients. Une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques, d’experts en médecine numérique et de cliniciens de Servier et Owkin collaborera étroitement pour coordonner les projets entre Paris et Boston.

Le premier projet vise à identifier des types de tumeurs, des micro-environnements tumoraux, ainsi que des sous-groupes de patients susceptibles de répondre de manière optimale à un actif de Servier. Les deux sociétés analyseront ensuite l’évolution de la tumeur afin de tenter d’identifier des combinaisons de médicaments plus susceptibles d’agir sur des points de contrôle immunitaires supplémentaires ou sur des mécanismes intrinsèques aux cellules tumorales. Le deuxième projet explore la mise en œuvre de la pathologie digitale et son potentiel pour permettre une phase de sélection plus rapide des patients et une analyse élargie des biomarqueurs tissulaires.

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