« L’innovation scientifique combinée à la puissance technologique permettra de faire des progrès significatifs dans la prise en charge globale des patients. La data et l’intelligence artificielle ouvrent de formidables perspectives, pour la découverte de nouveaux médicaments, pour l’accélération de leur mise à disposition des patients et enfin pour le suivi du patient avec, par exemple, la détection des rechutes ou l’amélioration de l’adhésion au traitement. En somme, les impacts concernent l’ensemble de la chaîne de valeur d’un laboratoire pharmaceutique. »

Innovation médicale
Innovation médicale
Comment l’innovation médicale transforme notre société
L’intelligence artificielle et les avancées scientifiques révolutionnent la médecine, accélérant la découverte de traitements et renforçant la collaboration entre patients et acteurs de santé.
DÉCRYPTAGE
Si le moteur de l’innovation médicale et pharmaceutique est de répondre aux attentes et aux besoins critiques des patients, les innovations façonnent elles aussi en retour notre société. Le 18 juin dernier, Servier a organisé le THRPTX Innovation Summit, un espace unique de discussion rassemblant plus de 200 intervenants de renommée internationale issus du monde académique, de la recherche, d’associations de patients ou encore de l’industrie pharmaceutique résolus à dessiner les contours du futur de l’oncologie. L’occasion de s’interroger sur l’impact sociétal des dernières avancées scientifiques dans le domaine médical, en particulier celles reposant sur l’usage de l’intelligence artificielle.
Du patient au traitement : la révolution d’une médecine individualisée de précision
L’usage de l’intelligence artificielle dans les processus de soin révolutionne l’approche thérapeutique.
Jusqu’à très récemment, les traitements étaient en effet définis en fonction de la pathologie diagnostiquée, avec des protocoles standardisés appliqués aux patients souffrant de la même condition. L’essor de l’intelligence artificielle a entraîné un renversement de cette logique. Il a fait émerger une médecine individualisée de précision permettant une meilleure prise en compte de l’unicité de chaque patient et de ses spécificités biologiques et génétiques. Elle permet notamment de définir des groupes de patients présentant des caractéristiques biologiques, ou des anomalies génétiques similaires et qui seraient susceptibles de réagir positivement à un même traitement. Elle a également entraîné l’apparition de processus thérapeutiques innovants comme les thérapies géniques, qui reposent par exemple sur la création de jumeaux numériques – des représentations virtuelles de patients élaborées à partir de données génétiques, moléculaires et cliniques.
Plus largement, l’usage de l’intelligence artificielle augmente les chances de succès dans la découverte de médicaments et entraîne une accélération significative des temps de recherche. Pour les patients, cela signifie une mise sur le marché plus rapide de solutions.
Vers une évaluation plus globale des traitements
À plus long terme, les dernières avancées scientifiques pourraient également faire évoluer les critères d’évaluation des traitements. Leur valeur ne serait plus définie uniquement en fonction de leur augmentation des chances de survie des patients, mais également en fonction de leur impact sur la vie quotidienne, mieux mesuré grâce à une collecte de données approfondie et plus systématique. Servier est pleinement engagé dans cette réflexion, avec pour ambition d’améliorer la qualité de vie des patients et de toujours mieux les accompagner à chaque étape du parcours de soin.
La parole aux patients : l’émergence d’une culture de la médecine collaborative
Pour que les dernières avancées technologiques médicales basées sur l’intelligence artificielle donnent des résultats probants, elles doivent impérativement être nourries d’un grand volume de données issues de patients du monde entier.
Pour le monde médical, il est donc essentiel de se saisir de l’envie des patients de prendre part au dialogue sur l’industrie et l’innovation médicale – renforcée à la suite de la pandémie de la Covid – et de favoriser l’émergence d’une culture médicale basée sur une collaboration accrue entre tous les acteurs de la santé. Plus spécifiquement, il est capital pour les différents acteurs de l’industrie médicale et pharmaceutique de sensibiliser les patients partout dans le monde à l’importance de partager leur expérience tout au long du parcours de soin, pour accélérer la conception et le déploiement d’innovations accessibles à tous grâce aux données ainsi récoltées.
Cet impératif rebat les cartes des secteurs médicaux et pharmaceutiques, en rendant plus poreuses les frontières entre des mondes traditionnellement cloisonnés : le monde de la recherche et de l’innovation et le grand public. L’essor de cette culture collaborative redessine également les contours de la relation traditionnelle entre les acteurs de la santé et les patients, qui devient progressivement moins hiérarchique et plus horizontale.
Ère de l’agilité : repenser le fonctionnement des systèmes de santé
Les dernières avancées scientifiques et technologiques reposant sur l’intelligence artificielle ont atteint un haut niveau de maturité à une vitesse à la fois hors du commun et insoupçonnée. Les patients en sont pleinement conscients et attendent des systèmes de santé d’être capables de mettre ces innovations à disposition de tous le plus rapidement possible.
Pour répondre à ces attentes, les systèmes de santé vont être amenés à se transformer en profondeur.
Cette transformation concerne d’abord les autorités régulatrices. L’explosion du volume de données de santé les confronte ainsi au besoin crucial d’établir un cadre réglementaire clair régissant leur exploitation. Le défi est de taille, puisqu’elles doivent trouver le juste équilibre entre une régulation suffisamment stricte pour garantir une protection totale de ces données et suffisamment souple pour conférer la flexibilité nécessaire au monde de la recherche pour innover.
Enfin, sur le plan humain, le renforcement des compétences des acteurs de l’industrie médicale et pharmaceutique est crucial pour faire en sorte que le secteur de la santé tire pleinement parti des récentes innovations dans la prise en charge des patients.
SERVIER EN ACTION
Servier et Owkin : l’IA au service de traitements ciblés en oncologie
En 2023, Servier a noué un partenariat avec Owkin, une entreprise de biotechnologie spécialisée dans l’application de l’intelligence artificielle pour découvrir et développer de nouveaux médicaments et outils de diagnostic.
Ce partenariat répond à un objectif commun :
utiliser l’intelligence artificielle pour faire progresser et accélérer des traitements mieux ciblés dans de multiples domaines thérapeutiques comme l’oncologie.
« Je suis convaincu que la convergence des avancées scientifiques, médicales et de l’IA est essentielle pour accélérer le développement de traitements novateurs et inaugurer une nouvelle ère dans les soins aux patients. »
Fabien Schmidlin, Directeur Exécutif de la médecine translationnelle chez Servier
Co-créer avec les patients pour la recherche médicale
« Chaque patient est unique » : une évidence qui soulève pourtant des défis majeurs pour la recherche. Elle met en lumière l’importance d’une démarche de « cocréation » au sein de laquelle les patients sont moteurs de la recherche.
Dans cette optique, Servier collabore actuellement sur plus de 250 projets avec des groupes de patients à travers le monde.
« THRPTX reflète notre volonté de dialogue ouvert avec toutes les parties prenantes pour accélérer l’émergence de solutions thérapeutiques innovantes, accessibles et durables. »
Claude Bertrand, Vice-président Exécutif Recherche et Développement, Chief Scientific Officier, Servier
Partenariat avec Google Cloud : accélérer l’innovation médicale par l’IA et les données
En 2022, Servier s’est associé à Google Cloud. Ce partenariat vise notamment à accroître nos capacités d’innovation au bénéfice des patients. Servier se projette ainsi dans la coconstruction d’initiatives innovantes comme l’accélération du développement de nouveaux médicaments grâce à l’intelligence artificielle ou l’analyse avancée des données en vie réelle pour apporter de nouvelles preuves scientifiques d’efficacité et de tolérance des traitements.